AI能不能落地
看实际业务成果

以往主要依靠传统展会与老官网获客，近一年发现欧美买家开始用 ChatGPT / Perplexity 查询同类非标定制零件供应商，企业名称和产品技术参数在AI检索中完全处于盲区，官网老旧不可读取。

梳理企业14类核心工业配件参数与生产公差，重构独立域名企业AI数据主站；注入中英双语 llms.txt、结构化 JSON-LD 知识实体与检测认证证据链；并在各大模型开展周期性提问测试与优化。

在主流支持联网检索的大模型询问“中国高精度不锈钢特种五金供应商”时，企业官方数据主站被判定为权威参考源，多次作为推荐案例直接呈现，来自海外工程师的深度技术询盘显著增加。

参加异地招商推介会发放大量纸质手册，扫码留资率极低；各地企业老板所关心的税收奖励、厂房承重、排污配额等政策细节繁多，现场招商人员难以对每一个行业政策倒背如流。

定制专属园区“AI活传单”，印制于所有宣传展架与手册。内嵌政策答疑智能体，学习园区全部产业支持细则。客商扫码后，可直接针对自身行业规模询问扶持政策，智能体顺畅引导意向企业登记。

单次展会互动扫码率提高数倍，当周自动归集意向企业详细问答记录 60 余份，招商团队根据对话生成的意向卡片进行针对性回访，跟进转化效率显著提高。

大量涉外供销合同、跨境物流协议格式冗长，资深律师和商务顾问需要花费大量时间重复核对基础管辖地、违约责任上限及知识产权归属条款，助理人员审核经常遗漏细微风险。

共途FDE团队驻场10天，梳理团队过往200多份合规审查标准，部署轻量脱敏初审辅助智能体。对上传的合同进行隐私字段脱敏后，自动对照风控清单输出风险摘要与修改建议标记。

常规合同首轮格式排查时间由平均 2 小时缩短至 20 分钟内，且有效杜绝低级条款冲突，核心专业人员得以聚焦于复杂商务条款谈判。

代理数百个型号的进口机电设备，售后故障排查全靠两名资深维修师傅。每当设备报错，客户和年轻技术员只能频繁给老师傅打电话，老师傅一旦休假现场服务经常停滞。

访谈整理老师傅近5年的口头排障经验与常见故障代码对照表，搭建售后专家问答知识库。年轻技术员在现场通过微信端直接描述故障现象（如异响、报警灯闪烁频次），即可获得步骤化检修建议。

80% 以上常规故障由年轻员工在智能助手引导下独立排查排除，老师傅的电话咨询量骤减70%，关键技术诀窍转变为公司可持续维护的技术资产。

探索在订舱单、海关报关状态、财务核销多个系统之间，由销售智能体、风控智能体与跟单智能体协同处理状态流转与自动预警。

目前已在测试沙箱中完成单据自动核对与差异预警的原型验证，正在进一步评估与企业旧版ERP系统的接口稳定性与数据安全性。

共途坚持实事求是原则：对研发试验中的能力明确标示，绝不把概念包装成已上线商用产品。